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    感受着这来之不易的“智力加成”，看着cpu结构图，林奇脑海里的思路越发清楚——

    第一步，攻破与或非逻辑门，当前已经达成。

    第二步，从最简单的模块开始，加法器。

    第三步，模块继续推进扩展——信号长度转换器、多态选择器、储存器、译码器、补码器、移位器……

    第四步，更复杂的模块——加减法器、乘法器、除法器、可读写储存器阵列、寄存器、程序计数器……

    第五步，算术逻辑单元和控制逻辑单元。

    第六步，计算机达成。

    记忆宫殿内，林奇已经忍不住将“巨龙灵魂”视作拼图，做起“玩泥巴”的游戏来。

    他所选择的也是最简单的“加法器”。

    顾名思义，它只负责执行“加法运算”，是“算术逻辑单元”（alu）的基础，也是乘法器的重要组成部分，而在系统内常常负责计算地址、索引等数据。

    对林奇的“法术模型”所需要的庞大计算基础，加法器自然更是重中之重！

    甚至可以说，看懂了整个加法器的运转，就看懂了二进制之于计算机的意义，甚至打通了“硬件”与“理论”之间的隔膜，明白计算机为何能够运转计算。

    掌握“逻辑门”构型的林奇，默默完成图形拷贝工作后，开始将塑造出一个个逻辑门。

    与门（1+1=1，1+0=0，0+1=0，0+0=0）

    或门（1+1=1，1+0=1，0+1=1，0+0=0）

    非门（1=0，0=1）

    前两者的结果取反，便是“与非门”以及“或非门”。

    林奇通过四个“与非门”或者五个“或非门”便实现了“异或”——

    输入相同，便得零。(1+1=0，0+0=0)

    输入不同，便得一。(1+0=1，0+1=1)

    这四条看似平淡无奇的公式，便是二进制的加法！

    一加一后，个位数便会变为零，下一位便会进一。

    所以林奇再添加一个与门作为进位所用，就能够完美表达出加法！

    一理通，万理明。

    对于逻辑门而言，麻烦的是它需要不断复制，但强大的也是他可以复制。

    两位数相加，一些人的脑海里便计算不过来。

    但是对于无情的“加法器”而言，不过是多几个自己的复制体参与罢了。

    一边拿着镰刀来割韭菜，另一边是开着收割机来推平。

    怎么比？

    工业革命能够掀起无比的狂澜，将一切旧制度下的生产力粉碎，便在于“机器”哪怕效率不如“人”高，不如“人”灵活，但靠着规模性它便能够呈指数级爆发。

    不过林奇很快还是发现他的限制，就是当前制作出来的“逻辑门”结构，都太过庞大，他必须要进行微缩。

    并且逻辑门的无敌之外，他还缺乏了一个关键的节点——

    时序电路。

    组合逻辑电路与时序逻辑电路，才是计算机的两条腿。

    参加工作的人一多，便会导致手忙脚乱的一幕。

    所以早上跑操才会有一位人专门喊着“一二一”，协调所有人的步伐速度。

    包括计算机也是如此，在加法器这些算计逻辑单元之外，还有有一位“司令官”喊口令，省得这边计算着上一刻的数据，这边又新的数据进来冲突了。

    这就带来了“时序”的诞生。

    就如同手表般的指针般，时钟信号每过一个周期，寄存器就会给算术单元一个新输入，从而带来新的输出，这便完成了一次计算。

    相当于执行了一条指令，这个时钟周期里，所有的单元动作整齐划一。

    时常会看到cpu标注的数据，除了多少核心、多少纳米的工艺，另外关键一点便是——主频。

    诸如3.5ghz，便代表每秒可以执行三十亿以上的时钟脉冲信号。

    除此之外，他要解决的同样是历史上面对的问题——计算机的微小化问题。

    区区几个逻辑门结构，便占据了脸盆大小，比起历史上的巴掌大的“真空管”都小不到哪里去，更别说后来那堪称二十世纪最重要发明的晶体管。

    搞不好，他还没搭建几个模块，整个记忆宫殿便被占满。

    “嗯？”
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